Johdanto R-ohjelmointiin
Yliopistonlehtori, FT Juho Kopra
Kurssin oppimistavoitteet
- kurssilla opettelemme ohjelmoimaan R-kielellä sillä tasolla että kykenemme yksinkertaisiin tilastollisiin analyyseihin
- Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- selittää R-ohjelmoinnin oleelliset perusperiaatteet
- toteuttaa tavanomaisen tutkimusaineiston analyysin R-ohjelmoimalla ml. aineiston muokkaamisen, aineiston kuvailun kuvaajien ja tunnuslukujen avulla
- hankkia tietoa käyttäen internetiä ja dokumentaatiosivuja itsenäisen opiskelun tukena
Mitä R:llä voi tehdä?
- tilastografiikkaa, kuvaajia
- laskea mitä tahansa tunnuslukuja, kuten keskiarvon ja varianssin
- muokata aineistoa
- tallentaa tulokset
- toteuttaa monimutkaisiakin tilastollisia analyysejä
- optimointia, simulointia
Mitä muuta?
- R-paketteja
- raportteja, kirjoja, luentokalvoja
- verkkosivuja
Miksi R:ää kannattaa opiskella?
- R on tehokas työkalu määrälliseen tutkimukseen
- tutkimusta tarvitaan monessa tilanteessa
- opinnäyte, työelämä, jatko-opinnot
- tutkimusta ja data-analyysiä toteutetaan nykyään aina tietokoneen avulla
- tietokoneella sitä tehdään jollain ohjelmalla
- R vaatii opettelua hieman muita ohjelmia enemmän, mutta taipuu todella moniin tarpeisiin!
- R-osaaminen on tarpeellista tilastotieteen ja muiden oppiaineiden kursseilla
Erilaisia R-ohjelmointiympäristöjä
- RGui

- RStudio

- R komentorivillä käynnistettynä
